Categories
General

GLM- and BIOCLIM-based scenarios can not be the sameСценарии GLM и BIOCLIM могут не совпадатьСценарії GLM і BIOCLIM можут не співпадати

IJMTIE_titleThis October the International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering (IJMTIE) published updated study of BioModel-group (Kyiv) on biodiversity and its conditions in Ukraine and seven surrounding countries i.e.
‘Biodiversity and Habitat Changes Modelling Experiences in Ukraine and Eastern Europe Countries’. More details… It includes four different methods related to more then 200 species of animal and plants. One of the important conclusions of the article is that GLM-based and BIOCLIM-based scenarios (of habitats changes) can not be the same. So far, no one compares the two most difficult approach, namely ‘GLM’ and ‘BIOCLIM’.IJMTIE_titleВ конце октября с.г. International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering (IJMTIE) опубликовал новые результаты исследований группы BioModel (Киев) – о подходах и результатах изучения и моделирования биоразнообразия в Украине и семи соседних странах  Европы, а именно ‘Biodiversity and Habitat Changes Modelling Experiences in Ukraine and Eastern Europe Countries’. Детальней… В статье рассмотрены четыре группы методов, имеющие отношение к более, чем 200 видам животных и растений. Один из главных важных выводов: биотогеоинформационные сценарии изменения местобитаний, получаемые на основе подходов “GLM” и “BIOCLIM”, могут не совпадать. До настоящего времени такие сравнения никто не проводил.IJMTIE_title Наприкінці жовтня ц.р. International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering ( IJMTIE ) опублікував нові результати досліджень групи BioModel (Київ) – про підходи і результати вивчення та моделювання біорізноманіття в Україні і семи сусідніх країнах Європи , а саме ‘ Biodiversity and Habitat Changes Modelling Experiences in Ukraine and Eastern Europe Countries ‘ . Детальніше … У статті розглянуто чотири групи методів , що мають відношення до більше, ніж 200 видів тварин і рослин. Один з головних важливих висновків: біотогеоінформаційні сценарії зміни середовищ існування, які отримують на основі підходів ” GLM ” і ” BIOCLIM “, можуть не збігатися. До теперішнього часу такі порівняння ніхто не проводив.

Додамо, що на веб-сторінці BioModel дослідники можуть знайти цілу низку прикладів, сценаріїв “GLM” – щодо зміни середовищ існування тварин і рослин під впливом зміни клімату та землекористування. Як проілюстровано нами у згаданій статті, зібрані разом вони дають надзвичайно строкату картину очікуваної зміни ареалів, у противагу популярній, народній версії про рух ареалів “на північ”. Цікаво: як скоро такими важливими знаннями (про зміни середовищ існування “червонокнижкових”, “зеленокнижкових”, чужинних, і, навпаки, дружніх до агробіорізноманіття видів) почнуть цікавитись ті, хто приймає управлінські рішення? Ми бажаємо міцного здоров’я … глобусу країни.

 

Categories
General

[:en]Ukraine: protected areas’ negative trend goes to the future?[:ru]Украина, заповедники: вектор модели будущего негативный?[:ua]Україна, заповідники: вектор моделі майбутнього негативний?[:]

[:en]The recently conducted study demonstrated numerous cases of serious infraction of the legal land-use regime within protected areas (PAs) in Ukraine. Moreover, even privatization of lands within Ukrainian PAs has been detected.

This conclusion has been made by NGO ecologists based on documents analysis and field observations of the nature reserves, and that was combined with spatial comparison of PAs’ maps, and private lands of the Public Land Cadaster Map of Ukraine. The model plots survey took place in the Kyiv Oblast, which is a province in the Central Ukraine.

In this regard, BioModel plans to modify regionally a standard land-use change simulation rules concerning PAs in Ukraine. So, we plan to set special elasticity indices within PAs instead of the interpreting protected areas mask in CLUEs as “no change mask”.

We also recommend to other modellers to use these new updates matched Ukraine when setting the rules of land-use change simulation in CLUEs model (or similar) for the land-use change and pressure-based biodiversity modeling purposes.

Note: the territory of Ukraine, Moldova and Belarus was named as “GLOBIO Ukraine” in the GLOBIO regional network.

[:ru]

Украина: метод симуляции (компьютерной интерпретации) изменений землепользования в пределах заповедников, вектор их будущего, отныне должен быть пересмотрен. Проведенные недавно исследования, указывают на частые случаи несоблюдения заповедного режима в пределах территорий и объектов природно-заповедного фонда Украины (ПЗФУ), вплоть до приватизации их территории.

К таким выводам пришли экологи, представители общественных организаций, при инвентаризации и натурном обследовании земель ПЗФУ Киевской области, пространственном сопоставлении официальных карт ПЗФУ и данных о приватных землях из государственной Публичной кадастровой карты Украины.

Учитывая вышеизложенное, мы рекомендуем коллегам по моделированию принять к сведению эти новые выводы и отныне вносить соответствующие поправки в устоявшийся алгоритм моделирования: вместо представления в модели CLUEs земель ПЗФУ как “безусловно неизменяющихся”, присваивать им статус уже другого свойства.

Напомним читателям, что по методике GLOBIO заповедники принято относить к землям, которые не претерпевают заметных изменений. От этой важной составляющей зависит расчет индекса MSA, вид итоговой карты и мозаика ожидаемого биоразнообразия. Для справки: в глобальной модели GLOBIO, территория Украины, Молдовы и Беларуси выделена в отдельную единицу, а именно «GLOBIO Ukraine».

[:ua]Україна: метод симуляції (комп’ютерної інтерпретації) змін землекористування в межах заповідників, тобто вектор їх майбутнього, відтепер має бути переглянутий. Проведені нещодавно дослідження, вказують на масові випадки недотримання заповідного режиму в межах територій та об’єктів природно-заповідного фонду України (ПЗФУ) – це аж до приватизації їх території.

До таких висновків прийшли екологи, представники громадських організацій, при інвентаризації та натурному обстеженні земель ПЗФУ Київської області, просторовому зіставленні офіційних карт ПЗФУ і даних про приватні землі державної Публічної кадастрової карти України.

Враховуючи зазначене, ми рекомендуємо колегам по моделюванню взяти до відома ці нові висновки, і, відтепер, вносити відповідні правки в усталений алгоритм моделювання: замість представлення в моделі CLUEs земель ПЗФУ як “безумовно незмінних”, надавати їм статус земель вже іншої властивості.

Нагадаємо читачам, що за методикою GLOBIO заповідники прийнято відносити до земель, які не зазнають помітних змін. Від цієї важливої складової залежить розрахунок індексу MSA, вид підсумкової карти і мозаїка очікуваного біорізноманіття. Для довідки: у глобальній моделі GLOBIO, територія України, Молдови та Білорусі виділена в окрему одиницю, а саме «GLOBIO Ukraine».

[:]

Categories
Bd Training Package General Models Building Journal

GLOBIO3 and Ukraine terresrtial ecosystems assessmentGLOBIO3 и биоразнообразие наземных экосистем УкраиныGLOBIO3 і біорізноманіття наземних екосистем України

There is new BioModel’s article on history of the first digital generalization of human impacts on Ukraine terrestrial biodiversity with usage of the GLOBIO-3 method.В украинском научном журнале опубликована статья от BioModel “Опыт первого цифрового обобщения влияний на биоразнообразие наземных экосистем Украины с использованием методики GLOBIO3” .В українському фаховому журналі опубліковано статтю від BioModel “Досвід першого цифрового узагальнення впливів на біорізноманіття наземних екосистем України із використанням методики GLOBIO3” .

Categories
General Models Building Journal

Biodiversity Modelling Experiences in UkraineУкраина: опыт моделирования биоразнообразияУкраїна: досвід моделювання біорізноманіття

Land_Use_Climate_Bio IGI book 2011The Chapter 12 ‘Biodiversity Modelling Experiences in Ukraine’ has been published by IGI in the book ‘Land Use, Climate Change and Biodiversity Modeling: Perspectives and Applications. See Abstract of the Ch.12 [about which we have informed our readers last year] as well as final Table of Contents & List of Contributors of the book.Land_Use_Climate_Bio IGI book 2011Компания IGI (США), специализирующаяся на выпуске современной научно-образовательной литературы, издала долгожданную, мощную монографию “Land Use, Climate Change and Biodiversity Modeling: Perspectives and Applications” (Изменения в землепользовании, изменения климата и моделирование биоразнообразия: перспективы и применение). На веб-странице IGI можно познакомиться с содержанием монографии, списком авторов статей, а также скачать резюме раздела 12 “Опыт моделирования биоразнообразия в Украине “, о котором мы уже информировали своих читателей.Land_Use_Climate_Bio IGI book 2011Компанія IGI (США), яка спеціалізується на друкуванні сучасної науково-освітньої літератури, видала довгоочікувану потужну збірку “Land Use, Climate Change and Biodiversity Modeling: Perspectives and Applications” (Зміни у землекористуванні, зміни клімату та моделювання біорізноманіття: перспективи і застосування). На веб-сторінці IGI є доступним зміст і список авторів статей, а також резюме розділу 12 “Досвід моделювання біорізноманіття в Україні”, про який ми вже інформували своїх читачів.

Categories
Biomass

CEUBIOM in UkraineCEUBIOM в УкраинеCEUBIOM в Україні

CEUBIOM: Classification of European Biomass Potential for Bioenergy Using Terrestrial and Earth Observations Classification of European Biomass Potential for Bioenergy Using Terrestrial and Earth Observations. CEUBIOM project is funded by the European Commission under the Framework Programme 7 (FP7). More details (pdf), basic and advanced approaches (pdf, 1.5Mb).

Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photo by Maria Yurkiv. 2010 Forests near Rakhiv. 2010. Photo by Maria Yurkiv
Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photos by Maria Yurkiv. 2010CEUBIOM: Классификация европейского потенциала биомассы для биоэнергетики, с использованием наземных наблюдений и (дистанционного) наблюдения Земли. Проект CEUBIOM финансируется Европейской Комиссией в рамках её программы FP7. Подробнее (pdf); методические подходы (pdf, 1.5Mb).

Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photo by Maria Yurkiv. 2010 Forests near Rakhiv. 2010. Photo by Maria Yurkiv
Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photos by Maria Yurkiv. 2010CEUBIOM: Класифікація європейського потенціалу біомаси для біоенергетики з використанням наземних спостережень та (дистанційного) дослідження Землі. Проект CEUBIOM фінансується Європейською Комісією в межах її Рамкової програми FP7. Детальніше (pdf); методичні підходи (pdf, 1.5Mb).

Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photo by Maria Yurkiv. 2010 Forests near Rakhiv. 2010. Photo by Maria Yurkiv
Forests near Rakhiv (Zakarpattya). Photos by Maria Yurkiv. 2010

Categories
General

Bio, LUC and CC are Subjects of a New Book 2010Био, землепользование и климат – темы новой книги 2010Біо, землекористування і клімат – теми нової книги 2010

This spring BioModel participates in a small international project on development of the new book ‘Land Use, Climate Change and Biodiversity Modelling: Perspectives and Applications’ (2010). It is an outcome of the Dakar’s Modelling Workshop (December, 2009). The Forestry Faculty of Kasetsart University (Bangkok, Thailand) leads this process. Last week BioModel has finished its chapter ‘Modelling Climate Change and its Impact on Wildlife in Ukraine’.

Categories
Bd Training Package Models Building Journal

LCCD Zoom In – Near Velyka Sneetynka (Kyiv Oblast)LCCD вблизи Велыка Снитынка (Киевская область)LCCD поблизу с. Велика Снітинка (Київська область)

There is a supportive data for students of National University of Biological Resources and Life Sciences (Kyiv) on application of LCCD for purposes of a local model plot research i.e LCCD Zoom In – Near Velyka Sneetynka (Kyiv Oblast) – map. The area is located near Velyka Sneetynka village in Kyiv Oblast (Ukraine). Respective algorithm has been described by us in the monograph ‘Agrobiodiversity of Ukraine…’ (Ukr), see Book #1 – p.15-31, and Book #2 – p.165-194. NB: table 2 – page 188, and the picture – page 590 of the Book #2, and to the text, which narrate about LCCD-index importance due to its good potential to be converted then to numbers of plant or animal species directly. For the map we used LCCD-shape-file of GIS ‘Agrobio’, and settlements-shape-file of digital map 1:500000, and that was based on ESRI software (ArcMap 9.3). Students have to compare then LCCD and MSA indices using previous published results and information about its correlation. (For more details use BioModel searach window above, or page 63 and Picture #21 of our ‘Landscape Ecology…’ (2008) as well as the moddelling leaflet (A3).Материал для студентов НУБП Украины (Киев): LCCD вблизи Велыка Снитынка (Киевская область) – карта. Последовательность действий, относительно получения LCCD, была описанная нами ранее, в монографии «Агробіорізноманіття України…», т.1 – см. С.15-31, и там же – относительно использования LCCD на практике – т.2, С.165-194. (NB: табл.2 – С.188,590, см. также возможность получения индекса LCCD_Bio, который является результатом конвертации, преобразования LCCD непосредственно в количество видов растений или животных). Использовав шейп-файл LCCD, а также дополнительную картографическую информацию о расположения населенных пунктов (например, на основе цифровой карты 1:500000 и др.), студенты могут «поднять» LCCD, в том числе, и на территорию близ Боярки. См. пример, разработанный нами в среде ArcMap 9.3. Для справки: результаты сравнения MSA и LCCD, корреляции между ними, можно найти на нашем сайте (воспользуйтесь поисковиком BioModel), или в пособии «Ландшафтная экология…» (2008) – С.63, и на рис.21, а также на учебном плакате формата А3. Студентам предлагается самостоятельно определиться: каково разрешение, точность исходящего изображения LCCD для этой территории близ Боярки, а также с интерпретацией даной локальной пространственной модели. Сравните с похожим материалом, касающимся территории вблизи Боярки (Киевская область).Матеріал для студентів НУБіП України: LCCD поблизу с. Велика Снітинка (Київська область) – див. карту. Послідовність дій, щодо отримання LCCD була описана нами раніше, у монографії «Агробіорізноманіття України…», т.1 – див. С.15-31, те саме – щодо його використання на практиці – т.2, С.165-194. ( NB: табл.2 – С.188, 590, та на можливість отримання індексу LCCD_Bio, який є результатом конвертації LCCD безпосередньо у кількість видів рослин чи тварин). Використавши шейп-файл LCCD, а також підтримуючу картографічну інформацію щодо розташування населених пунктів (наприклад, на основі цифрової карти 1:500000 та ін.), студенти можуть «підняти» LCCD, у тому числі, й на територію поблизу Боярки – див. приклад, який розроблено нами у середовищі ArcMap 9.3. Для довідки: результати порівняння зведеного MSA та LCCD можна знайти й на цьому ж сайті (скористайтесь пошуковиком BioModel), або у посібнику «Ландшафтна екологія…» (2008) – С.63, та на рис.21, а також на учбовому плакаті з моделювання формату А3. Студентам пропонується самостійно визначитись із роздільною здатністю вихідного зображення LCCD щодо території поблизу Боярки, а також із інтерпретацією цієї локальної просторової моделі. Порівняйте із схожим матеріалом, який стосувався території, що поблизу Боярки (Київська область). vsny_lccd_vpr

Categories
Bd Training Package Models Building Journal

Active Ag Zoom In – Near Velyka Sneetynka (Kyiv Oblast)Активная агроповерхность вблизи с. В.Снитынка Активна агроповерхня поблизу с. В.Снітинка

There is supportive data for students of National University of Biological Resources and Life Sciences (Kyiv) i.e Active Ag Zoom In – Near Velyka Sneetynka (Kyiv Oblast, Ukraine) – map. The result is based on Terra MODIS (2002), and which is an extract of GIS_Agrobio. Respective algorithm has been described by us in the monograph ‘Agrobiodiversity of Ukraine…’ (Ukr), see Book #1 – p.15-31. For the map we used ‘ag_total_Uk’ shape-file of GIS ‘Agrobio’, and settlements-shape-file of digital map 1:500000, and that was based on ESRI software (ArcMap 9.3).Материал для студентов НУБП Украины (Киев): активная агроповерхность вблизи Велыка Снитынка (Киевская область) – карта. Результат основан на построении синтезированного изображения, с использованием шести изображений Terra MODIS (2002) – см. ГИС «Агробио». Последовательность действий была описанная нами ранее, в монографии «Агробіорізноманіття України…», т.1 – см. С.15-31. Использован шейп-файл ‘ag_total_Uk’, а также дополнительная картографическая информация о расположения населенных пунктов (например, на основе цифровой карты 1:500000 и др.)Матеріал для студентів НУБіП України: активна агроповерхня поблизу с. Велика Снітинка – див. карту. Результат базується на синтезованому зображенні, отриманому із шести Terra MODIS (2002) – див. ГІС «Агробіо». Послідовність дій була описана нами раніше, у монографії «Агробіорізноманіття України…», т.1 – див. С.15-31. Використано шейп-файл ‘ag_total_Uk’, а також підтримуюча картографічна інформація про розташування населених пунктів (наприклад, на основі цифрової карти 1:500000 та ін.) vsny_ag_vpr3

Categories
Biomass

ULRMC joined CEUBIOM consortiumУЦМЗР присоединился к корсорциуму CEUBIOMУЦМЗР приєднався до консорціуму CEUBIOM

In 2008 ULRMC joined CEUBIOM consortium. As for March 2009 it took part in preparartion of WP1, WP2, WP3 and WP4 reports. CEUBIOM – Classification of European Biomass Potential for Bioenergy using Terrestrial and Earth Observations and which is funded by the European Commission under the Framework Programme 7 within the ‘Energy Thematic Area’ and contributes to ‘Harmonisation of biomass resource assessment’ activities which focus on assessing and optimising the availability of biomass resources… With the advent of Earth Observation (EO) techniques in natural sciences, an increasing interest has been documented by experts for using these approaches in order to estimate the potential of biomass production for specific areas… Within the framework of CEUBIOM a harmonised methodology will be proposed for assessing the land use/land cover and forest types (LULCaFT), above ground biomass (AGB), carbon content and respective changes based on remote sensing data… The ambition of CEUBIOM project is to develop a Platform and a self-sustained e-service that will directly assist and train professionals from the EO, agricultural and EO/biomass sectors about the new, common and harmonised applications of EO and a better understanding of each other’s requirements. The CEUBIOM consortium consists of 16 partners originating from 15 EU Member States and covering academic departments, research institutes and Small and Medium Enterprises. Complementary actions between CEUBIOM and BEE project which is also funded by the European Commission under the Framework Programme 7, will take place for the total duration. More details: http://www.ceubiom.org/project/objectives.htmlВ 2008 году УЦМЗР присоединился к консорциуму CEUBIOM. По состоянию на март 2009 года он уже взял участие в разработке тематических отчетов WP1, WP2, WP3 и WP4. CEUBIOM – это аббревиатура международного проекта о классификации европейского потенциала биомассы, необходимой для производства биоенергии, с использованием наземного обследования и обследования поверхности Земли. Проект финансируется Европейской Комиссией, как «Рамочная программа 7» (FP7) в контексте тематики «Энергетика», и что, одновременно, является взносом  в «Гармонизацию оценивания ресурса биомассы». Накануне применения технологий обследования поверхности Земли (EO), экспертами уже было отмечено, что наблюдается возрастающий интерес к использованию EO-подходов, для того, чтобы оценивать указанный потенциал продукции биомассы в аспекте отдельных территорий… В рамках CEUBIOM пользователям будет предложена гармонизованная методология для оценивания «землепользование/земное_покрытие» и «типы лесов» (LULCaFT), а также «наземная биомасса» (AGB), «содержание углерода» и соответствующих их изменений, и что будет базироваться на данных дистанционного зондирования… Амбициозность проекта CEUBIOM заключается в том, что он намерен разработать «платформу» и самодостаточный e-сервис, который будет обслуживать и тренировать профессионалов в вопросах EO, сельского хозяйства и сектора EO/биомасса – это относительно нового, общего и гармонизованного применения EO, и лучшего понимания требований каждого из направлений. Консорциум CEUBIOM формируют 16 партнерских организации из 15 стран ЕС, и которые имеют отношение к академической школе, научным учреждениям, малым и средним предприятиям. Проект CEUBIOM будет связан и с деятельностью проекта BEE, который также финансируется FP7. Детальнее – http://www.ceubiom.org/project/objectives.htmlУ 2008 році УЦМЗР приєднався до консорціуму CEUBIOM. Станом на березень 2009 року він взяв уже участь у розробці тематичних звітів WP1, WP2, WP3 та WP4. CEUBIOM – це абревіатура міжнародного проекту з питань класифікації європейського потенціалу біомаси, потрібної для виробництва біоенергії, із використанням наземного обстеження й обстеження поверхні Землі. Проект фінансується Європейською Комісією як «Рамкова програма 7» (FP7) та в контексті тематики «Енергетика», що, одночасно, є внеском  у «Гармонізацію оцінювання ресурсу біомаси». Напередодні застосування технологій обстеження поверхні Землі (EO), експертами вже було задокументовано, що має місце зростаючий інтерес із використання EO-підходів, для того щоби оцінити зазначений потенціал продукції біомаси в аспекті окремих територій… У рамках CEUBIOM користувачам буде запропоновано гармонізовану методологію для оцінювання «землекористування/земного_покриття» та «типів лісів» (LULCaFT), а також «наземної біомаси» (AGB), «умісту карбону» і відповідних їхніх змін, і що базуватиметься на даних дистанційного зондування… Амбіційність CEUBIOM-проекту є такою, що він має намір розробити «платформу» і самодостатній e-сервіс, який підтримуватиме і тренуватиме професіоналів з питань EO, сільського господарства та сектору EO/біомаса – це щодо нового, загального і гармонізованого застосування EO, та кращого розуміння вимог кожного із цих напрямків. Консорціум CEUBIOM формують 16 партнерських організації з 15 країн ЄС, і які мають відношення до академічної школи, наукових інституцій, малих та середніх підприємств. Увесь цей час матимуть місце й спільні дії  проекту CEUBIOM та BEE, і який також фінансується FP7. Детальніше – http://www.ceubiom.org/project/objectives.html

Categories
Bd Training Package Models Building Journal

BioticGeoInformation Science – what does it mean?БиотоГеоИнформатика: что это?БіотоГеоІнформатика: що це?

LANDSCAPE ECOLOGY – TEXTBOOK ON APPLICATION OF PRESSURE-BASED BIODIVERSITY MODELING FOR NATIONAL AND REGIONAL EDUCATIONAL PURPOSES. Authors: Vasyl I. Prydatko, Grygoriy O. Kolomytsev, Raisa I. Burda and Sergiy M. Chumachenko. Kyiv: NAU, 2008.— 100 pp. (eng), 174 pp. (ua). Extract Page 21… The speed of IT development is impressive. It can be proved by the comparison of replies to the enquiries related to the groups of key words in Ukrainian, Russian, and English done by Google Search, as of October 11, 2007. The enquiries were about the following key words: ‘information science’ (in Ukrainian) – 426,000, ‘geoinformation science’ (in Ukrainian) – 810; ‘information science’ (in Russian) – 8,110,000, ‘geoinformation science’ (in Russian) – 152,000; ‘information science’ – 899,000,000, ‘geoinformation science’– 438,000. It means that IT is actively used for the historical analysis and/or the change in species habitats, mapping their areals, etc. In general, it is used for the development of applied biotical sound geoinfromation science. In the nearest future this knowledge will be part of a separate discipline ‘BioticGeoInformation Science’, a scientific trend that uses geoinfromation science for studying, monitoring and modelling of a biotic component of landscape ecosystems. It should be also noted that based on the same search principle, using key words, we can have the following series: ‘biogeoinformation science’ (in Ukrainian) – 0, ‘biogeoinformation science’ (in Russian) – 2, ‘biogeoinformatics’ (in English) – 14,400. The latter only relates to Hexacorals. The authors consider it possible to introduce the name of this young discipline – bioticgeoinformation science – in the GLOBIO region, see Annex 8 (p. 96). The materials, collected in the textbook, illustrate well its possibilities and potential. page 96 …BioticGeoinformation modelling – when modelling an ecosystem projection on the surface of any digital map received with the help of RS data or a plant or animal species areal of geoinformation origin based on RS data; it is done by transforming species requirements into the language of land cover (LC) or land cover classes (LCC).